AI 사업·제품 전략
문제와 고객, 수익 구조, MVP 범위, 출시 순서를 결정 가능한 실행안으로 정리합니다.
- AI Product Strategy & MVP Architecture
- 신규사업·GTM·수익모델 설계
- 우선순위와 실행 로드맵
배제협 · ㈜글로보더 대표 · AI 제품 전략가
배제협 · JerryBay
AI 도입 과제를 문제 정의, 제품·프로토타입, 업무 자동화, 현업 교육과 사업기획의 실행 범위로 구체화합니다.
JERRYBAY는 배제협의 개인 경력·방법론·레퍼런스를 소개하며, 계약과 납품은 ㈜글로보더를 통해 진행합니다.
주요 역량
문제 정의부터 프로토타입, 업무 적용, 교육 자료와 사업 실행안까지 필요한 결과물과 다음 단계를 정리합니다.
문제와 고객, 수익 구조, MVP 범위, 출시 순서를 결정 가능한 실행안으로 정리합니다.
업무 병목과 지식 흐름을 찾아, 도입 우선순위와 조직이 실제로 쓸 수 있는 운영 방식으로 바꿉니다.
실제 직무를 기준으로 교육, 실습, 적용 과제, 결과물 재사용까지 이어지는 학습 체계를 만듭니다.
웹·모바일 사용자 흐름, 권한, 데이터 구조, 화면과 동작을 연결해 빠르게 검증 가능한 제품으로 만듭니다.
반복 업무와 의사결정, 지식, 검증 단계를 API·워크플로·AI 에이전트 구조로 연결합니다.
정부지원사업, 공공 협업, 컨소시엄의 역할·일정·산출물을 실행 단위로 설계하고 관리합니다.
주요 기술 스택
제품·데이터·자동화·품질 요구에 따라 필요한 기술과 도구를 조합합니다.
Notion · Markdown · 제품 구조 설계 · 업무 흐름
Next.js · React · TypeScript · HTML/CSS/JavaScript · React Native · Expo
Supabase · PostgreSQL · Auth · RLS · Storage · Edge Functions
ChatGPT · Codex · Claude · n8n · API · Webhook
GitHub · Vercel · 브라우저 검수 · 배포 준비
Career / Founder Story
1999년 온라인 쇼핑몰 창업을 시작으로 모바일, SNS, Web3, 생성형 AI의 변화를 사업 현장에서 직접 경험했습니다.
㈜글로보더 Founder & CEO로서 AI 제품, 교육, 업무 시스템과 정부사업을 기획하고 구축합니다.
2026.01 — 현재
AI 제품 전략, 기업 교육, 업무 혁신, 정부지원사업을 연결하는 실행 중심 사업을 운영합니다.
2024.10 — 2025.12
생성형 AI 서비스 기획·운영과 AI 교육사업의 커리큘럼 및 프로젝트 관리를 담당했습니다.
2022.04 — 2024.09
재직 기간 중 Web3·AI 융합 사업과 기업 대상 생성형 AI 프로젝트의 기획·운영을 수행했습니다.
2010 — 2022
재미와의미, 미디어크리, ㈜그랜드플랜에서 사업 운영, 디지털 마케팅, 콘텐츠 전략을 맡았습니다.
1999 — 2009
온라인 쇼핑몰을 창업하고 morning365와 지란지교소프트 이커머스 사업에서 초기 디지털 사업 경험을 쌓았습니다.
현재 제품과 프로젝트 경험
AI 학습을 업무 결과와 재사용 가능한 지식 자산으로 연결하기 위한 제품입니다. Learning Lab, Work Studio와 Archive를 하나의 사용 흐름으로 설계하고 있습니다.
투자 추천이 아니라 사용자가 자신의 편향·충동·규율을 기록하고 돌아보도록 구상한 모바일 제품 가설입니다. 현재는 가설 검증 대기 상태입니다.
재직 조직의 프로젝트로 참여한 생성형 AI 이미지 경험 기획·운영 사례입니다.
재직 조직의 프로젝트로 참여한 생성형 AI 기반 브랜드 경험 사례입니다.
재직 조직에서 수행한 패션산업 분야 생성형 AI 서비스 기획·운영 경험입니다.
방법론과 운영 체계
기획, 구축, 품질과 포트폴리오 운영에 사용하는 내부 기준을 공개 가능한 범위에서 소개합니다.
여러 프로젝트의 목표, 우선순위, 작업 흐름과 결과 확인을 한눈에 연결하기 위한 운영 방식입니다.
목표 · 작업 흐름 · 협업
제품마다 달라지는 검증 공백을 줄이기 위해 테스트 기준, 확인 흐름과 결과 기록을 재사용 가능한 방식으로 정리합니다.
품질 기준 · 반복 점검 · 배포 준비
아이디어를 제품·서비스·실험의 다음 행동으로 연결하는 포트폴리오 운영 구상입니다. 현재 상시 구축 중인 제품이 아니며, 구체적인 사업 이벤트가 생길 때만 다시 검토합니다.
사업 선택 · 프로젝트 시작 · 포트폴리오 학습
현장에서 축적한 AI 업무 지식을 책, 템플릿, 워크플로, 교육과 제품으로 정리해 더 많은 팀이 활용할 수 있게 만듭니다.
책 · 템플릿 · 교육 · 제품 지식 자산
Lectures & Education
기업·기관·대학의 대상과 과업에 맞춰 생성형 AI 활용, 콘텐츠 제작, 업무 혁신 교육을 설계하고 진행했습니다.
Government / Public Projects
사업계획, 컨소시엄, 교육, 기술 실증을 서로 분리하지 않고 하나의 실행 흐름으로 연결해왔습니다.
마이데이터 실증 프로젝트의 사업·운영 관리 경험.
관련 기사AI 콘텐츠 교육 과정의 프로젝트 관리와 강의 경험.
사업 기획, 계획서, 실행관리와 지원사업 연계 경험.
현장 문제 정의와 AI 적용 구조를 연결한 컨설팅 경험.
Press / Media / External Proof
인터뷰, 프로젝트, 교육과 사업 경험을 외부 기사와 공식 과정 페이지로 확인할 수 있습니다.
아이디어 구조화, 프로토타입, 제품 구조와 실행 로드맵.
업무 중심 교육과 실습, 적용 과제, 조직 역량강화 프로그램.
신규사업, 컨소시엄, 정부지원사업 기획·관리와 전략적 파트너십.